2022年– date –
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お知らせ
ドンゼ先生によるスペシャルセッション実施!講義サンプル「ラグジュアリー・ビジネス1」を公開しました。
APSの公式YouTubeチャンネルにて、ピエール・イヴ・ドンゼ先生(大阪大学)にご担当いただきます「ラグジュアリー・ビジネス」の第1回講義を公開いたしました。 ラグジュアリー・ビジネスとは何か? https://youtu.be/ck3_z6zH8v0 これに合わせて、YouTube... -
経営学
サウジアラムコ、アップル超えの時価総額315兆円。どんな会社なのか、そしてこれが意味することとは。
サウジアラムコ、時価総額で世界1位に 2022年5月、サウジアラビアの国営石油生産・販売企業、サウジアラムコの株式時価総額が日本円で315兆円に達し、アップルを抜いて世界1位となりました。株式時価総額とは、いわば、その企業がどれだけの経済的価値を備... -
経営学
コーポレート・ファイナンスとは何か?
コーポレート・ファイナンスとは? コーポレート・ファイナンスとは、企業の経済的価値を測定し、それを最大化することを目的とした、金銭的な取引に関する諸活動のことです。企業を表側の「人の運動」として見れば、それは事業組織を構築し、社会に役立つ... -
経営学
イノベーションとは何か?
更新日:5月16日 イノベーションとは何か? 近年、とても語られることの多い言葉、イノベーション。でも、その正しい意味を理解している方は、少ないのではないでしょうか。今回はこのイノベーションとは何なのかを解説したいと思います。 近年は、企業も... -
統計学
エクセルで度数分布グラフを作成する!【やさしい統計学5】
ビジネスパーソンのための優しい統計「第5回目」 ※YouTubeにて各シリーズ連載中 https://www.youtube.com/embed/EshtOtmjwtM 今回は、実際にエクセルを使って、度数分布図を書く技術を身に付けてみましょう。 エクセルで度数分布グラフを書く 今回は、「... -
お知らせ
YouTuve無料体験講義「マーケティングの内と外」(勝又先生・阪大)1月18日開催です!
2月-3月は、マーケティング(勝又壮太郎先生・大阪大学)が開講されます。市場を科学し、必要な製品・サービスを必要としている人のところにスムーズに届けるための学問は、誰にとっても大切な科目となります。 勝又先生は日本を代表する、データを駆使し... -
お知らせ
YouTube「やさしいビジネス研究」で【組織行動論】がスタートしました。
https://www.youtube.com/embed/jzMwE9mX7uc 4月まで続けてきた「やさしい統計学」が完走しまして、5月より新シリーズに入っております。【組織行動論】、組織という文脈での個人の思考・行動を科学する学問です。 それは率直に言えば、私たちは働くという... -
経営学
YouTube LIVE開催報告!吉田満梨先生「ない市場の作り方」中川のレポートです。
3月15日、4月講義「エフェクチュエーション」をご担当頂きます吉田満梨先生を招きまして、YouTube LIVE「ない市場の作り方」を実施致しました。 同放送はこれまでの当チャンネルのLIVE同時接続数の記録を上回り、過去最高となりました。改めて、エフェクチ... -
経営学
ビジョンとは【簡単まとめ】事例と作り方。
ビジョンとは 簡単にいうと ビジョン(Vision)とは、企業のあるべき姿のことです。経営戦略を立てるに際して、最初に設定されるべきものが「自分たちはどうなりたいのか」にあたる、ビジョンです。ビジョンがあってこそ、企業の置かれている現状が正しい... -
お知らせ
TikTokを始めました!
中川です。 「アカデミーの力を社会に」をモットーに、経営学の普及をライフワークとしている私ですが、今度はTikTokを始めてみました。 これまで、YouTube、著作、講演・研修を普及活動の軸としてきましたが、TikTokならばまた別の方にアクセスできるはず... -
統計学
アンケート:標本調査の理論と実践【やさしい統計学13】
アンケートなんて、やっちゃえばいいんだよっていう話。(標本調査の理論と実践)【やさしい統計学13】 ビジネスパーソンのためのやさしい統計「第13回目」 ※YouTubeにて各シリーズ連載中 https://www.youtube.com/embed/zPq1ckF3UUA 中川先生のやさしいビ... -
統計学
データの「真ん中」平均値・中央値・最頻値【やさしい統計学2】
データの「真ん中」を知る:平均値、中央値、最頻値【やさしい統計学2】 現代のビジネスパーソンに必要なのは、高度な統計分析ではなく、基本的な統計学。このコンセプトのもとに進めている連載、第2回目です。 今回は、データの真ん中を知ろうということ...